SQLAlchemy

    [ SQLAlchemy ] SQLAlchemy 쿼리문 정리

    [ SQLAlchemy ] SQLAlchemy 쿼리문 정리

    DB에 데이터를 삽입하는 방법 [ add ] vegan = Vegan(id=1, shop="502 세컨즈카페", address="서울 노원구 섬밭로 232 우성아파트", sector="양식", menu="502 샐러드파스타(락토,비건가능), 502 양념감자튀김(락토,비건가능)", longitude=37.6366151651829, latitude=127.065668150406, region="노원구", image="https://search.pstatic.net/common/?autoRotate=true&quality=95&size=168x130&src=https%3A%2F%2Fldb-phinf.pstatic.net%2F20180323_17%2F1521777524889tQVNp_JPEG%2F_%25A5%2..

    [ Flask Project ] 플라스크 프로젝트 #1  [1 일차 ! ]

    [ Flask Project ] 플라스크 프로젝트 #1 [1 일차 ! ]

    1일 차 동안은 원래 쓰던 mongodb가 아닌 ORM을 사용하여 sqlite로 DB를 변경하였고, 변경한 값들을 다시 적용시켜주는 작업을 하였다. 또한 바뀐 작업에 맞게 작동하는 함수들 까지 수정을 해줘야 해서 이리저리 머리가 많이 아팠다. 이미 만들어본 기능들임에도 사용하는 DB를 바꾸고, ORM 방식으로 변경하니 뭔가 어색했다. 바뀐 내용은 아래와 같다. 추가할 기능 회원가입을 위한 모델링 즐겨찾기 또는 좋아요 기능!

    [ Flask SQLAlchemy ]  SQLAlchemy를 사용하여 엑셀파일 데이터를 DB에 넣기

    [ Flask SQLAlchemy ] SQLAlchemy를 사용하여 엑셀파일 데이터를 DB에 넣기

    openpyxl을 이용하여 엑셀을 읽어 데이터를 SQLAlchemy를 사용해 DB에 넣기 from openpyxl import load_workbook # 엑셀을 불러오기위해 openpyxl 패키지 사용 from kakao_api import generate_location from models import Vegan import app wb = load_workbook(filename='VeganMap.xlsx') # 엑셀 불러오기 ws = wb.active # 현재 활성화 되어있는 시트 선택! [ 저는 시트가 하나라서 그게 선택됩니다!] for row in range(3, ws.max_row): try: lat_log = generate_location(ws.cell(row, 6).value) exc..

    [ Flask SQLAlchemy ]  SQLAlchemy를 사용하여 엑셀파일 데이터를 DB에 넣기

    [ Flask SQLAlchemy ] SQLAlchemy를 사용하여 엑셀파일 데이터를 DB에 넣기

    openpyxl을 이용하여 엑셀을 읽어 데이터를 SQLAlchemy를 사용해 DB에 넣기 from openpyxl import load_workbook # 엑셀을 불러오기위해 openpyxl 패키지 사용 from kakao_api import generate_location from models import Vegan import app wb = load_workbook(filename='VeganMap.xlsx') # 엑셀 불러오기 ws = wb.active # 현재 활성화 되어있는 시트 선택! [ 저는 시트가 하나라서 그게 선택됩니다!] for row in range(3, ws.max_row): try: lat_log = generate_location(ws.cell(row, 6).value) exc..